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<!--<br>'''Palestra 5:''' Sistemas de apoio à decisão clínica - Flávio Seixas-->
→Cronograma
* [[Bases de dados da saúde|Lista de bases de dados públicas da saúde]].
{| class="wikitable" style="text-align:center; width:100%;"
! Data
! Aula / Atividade
! Conteúdo
! Formato
! Observações / Entregas
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| 22/08
| Nivelamento – Parte 1
| Introdução a Python e Jupyter Notebook; Estatística básica; Fundamentos de ML
| Aula prática + Colab
| Material em vídeo e notebooks compartilhados antes da aula
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| 29/08
| Nivelamento – Parte 2
| Conceitos básicos de dados clínicos; LGPD na saúde; Exemplos de datasets públicos
| Aula prática
| Uso do MIMIC-III, PhysioNet e OpenEHR para demonstração
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| 05/09
| Aula 1
| O que torna os sistemas de saúde únicos?
| Aula expositiva + discussão de caso
| Estudo de caso: impacto de modelos de risco na triagem de pacientes
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| 12/09
| Aula 2 + Atividade 1
| Análise exploratória de dados clínicos; Regressão logística aplicada
| Aula prática
| Atividade: prever risco de internação usando dataset simplificado
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| 19/09
| Aula 3
| Características da área clínica e fluxos de trabalho
| Aula interativa
| Formação das equipes (médicos + computação) e definição do tema do Projeto de Aplicação
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| 26/09
| Aula 4 + Atividade 2
| Aprendizado supervisionado e não supervisionado; Clusterização
| Aula prática
| Clusterização de perfis de pacientes crônicos
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| 03/10
| Revisão + Estudo de Caso
| Revisão de ML + caso clínico de estratificação de risco
| Aula prática
| Preparação para hackathon
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| 10/10
| Hackathon Interdisciplinar – Dia 1
| Montagem de equipes, definição do problema, análise exploratória
| Dinâmica de grupo
| Problemas sugeridos pelos docentes
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| 17/10
| Hackathon Interdisciplinar – Dia 2
| Desenvolvimento de modelos, avaliação inicial e discussão
| Trabalho em grupo
| Entrega parcial do protótipo
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| 24/10
| Aula 5 + Atividade 3
| Modelos de sobrevivência e prognóstico
| Aula prática
| Uso de dados de seguimento para prever tempo até evento
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| 31/10
| Aula 6
| Séries temporais e sinais fisiológicos
| Aula prática
| Previsão de eventos cardíacos com ECG
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| 07/11
| Aula 7
| Processamento de Linguagem Natural (PNL) aplicado à saúde
| Aula prática
| Extração de informações de laudos médicos
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| 14/11
| Aula 8 + Atividade 4
| Inferência causal na saúde
| Aula prática
| Uso de DAGs para analisar impacto de tratamentos
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| 21/11
| Aula 9
| Aprendizado por reforço aplicado à saúde
| Aula prática
| Política ótima de tratamento em UTI (simulação)
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| 28/11
| Aula 10
| Interpretabilidade, fairness e explicabilidade de modelos clínicos
| Aula prática
| SHAP e Grad-CAM em imagens médicas
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| 05/12
| Apresentações – Parte 1
| Apresentação dos Projetos de Aplicação – Equipes 1 a 4
| Seminário
| Avaliação parcial e feedback
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| 12/12
| Apresentações – Parte 2
| Apresentação dos Projetos de Aplicação – Equipes 5 a 8
| Seminário
| Encerramento e avaliação final
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== Cronograma ==
{| class="wikitable"
|-
|}
== Referências ==
